PARTE I. FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS DE REGRESION
Tema 1. Econometría: modelos y datos
Tema 2. Análisis de regresión lineal. estimación
Tema 3. Aspectos avanzados del análisis de regresión
Tema 4. Análisis de regresión lineal. Inferencial
Tema 5. Aspectos avanzados: inferencia en el modelo de regresión lineal
Tema 6. Regresión con heterocedasticidad y autocorrelación
Tema 7. Variables explicativas dicotómicas
Tema 8. Análisis de especificación y problemas con los datos
PARTE II. AMPLIACIÓN DEL ANÁLISIS DE REGRESION
Tema 9. Regresión con variables instrumentales
Tema 10. Regresión con datos de panel y fusionados
Tema 11. Modelos con variable dependiente limitada
Tema 12. Cuasiexperimentos y regresión
PARTE III. SERIES TEMPORALES: PREDICCIÓN Y REGRESIÓN
Tema 13. Modelos estacionarios de series temporales
Tema 14. Componentes temporales y alisado exponencial
Tema 15. Análisis espectral
Tema 16. Efectos causales dinámicos
Tema 17. Tendencias, raíces unitarias y regresiones espurias
Tema 18. Modelos tipo ARCH
Tema 19. Introducción a los modelos
Tema 20. Cointegración
Apéndices y tablas

*La edición digital no incluye códigos de acceso a material adicional o programas mencionados en el libro.