Prólogo
Capítulo 1: Introducción a la optimización
Capítulo 2: Gradiente descendiente
Capítulo 3: Breve historia de los métodos de optimización metaheurísticos
Capítulo 4: EOQ con múltiples proveedores, descuentos por volumen, restricciones de capacidad y de calidad
Capítulo 5: Distribuciones de probabilidad y el método de Random Search
Capítulo 6: Método de recocido simulado (Simulated Annealing)
Capítulo 7: Optimización por enjambre de partículas (Particle Swarm Optimization - PSO)

*La edición digital no incluye códigos de acceso a material adicional o programas mencionados en el libro.