REDES NEURONALES
Conceptos fundamentales y aplicaciones a control automático
Alma Alanís y Edgar Sánchez
Editorial: Pearson
Edición: 1
Fecha Publicación: 2006
ISBN: 9788483222959
ISBN ebook: 9788483229309
Páginas: 207
Grado: Universitario
Área: Arquitectura e Ingeniería
Sección: Máquinas, Mecanismos y Automática
Idioma: Español
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Edición: 1
Fecha Publicación: 2006
ISBN: 9788483222959
ISBN ebook: 9788483229309
Páginas: 207
Grado: Universitario
Área: Arquitectura e Ingeniería
Sección: Máquinas, Mecanismos y Automática
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Prefacio
Simbología
Abreviaturas
Agradecimientos
1. Introducción a las redes neuronales artificiales
2. Proceso de aprendizaje
3. El perceptrón
4. El perceptrón multicapa
5. Redes neuronales de base radial
6. Máquinas de vector soporte
7. Redes neuronales recurrentes
8. Entrenamiento de redes neuronales con el filtro de Kalman
9. Identificación y control con redes neuronales
Apéndice A
Bibliografía
Índice alfabético
*La edición digital no incluye códigos de acceso a material adicional o programas mencionados en el libro.
La intención de este libro es familiarizar al lector con los conceptos fundamentales de la teoría de redes neuronales artificiales tanto estáticas como recurrentes, reconociendo la naturaleza multidisciplinaria de esta técnica. El material presentado en el libro se complementa con ejemplos, aplicaciones, ejercicios propuestos y referencias bibliográficas.
El texto está dirigido a ingenieros e investigadores de diversas disciplinas como un apoyo útil e importante en la formación académica de los mismos.
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Edgar Sánchez
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