Agradecimientos
Prólogo
Introducción a los Sensores e Inteligencia Artificial
Parte 1. Generalidades sobre los Sensores 1.A Sensores Físicos
Capítulo 1. Sensores de Temperatura
Capítulo 2. Principios y Aspectos Prácticos de los Sensores Ultrasónicos
Capítulo 3. Sensores Ultrasónicos Piezoeléctricos. Aspectos Básicos y Modelos Circuitales
Capítulo 4. Sensores Ópticos
Capítulo 5. Sensores de Imágenes
Capítulo 6. Sistemas Microelectromecánicos (MEMS)
Capítulo 7. Sensores Magnéticos
Parte 1. Generalidades sobre sensores 1.B Sensores químicos
Capítulo 8. Sensores Potenciométricos
Capítulo 9. Sensores Amperométricos
Capítulo 10. Biosensores
Parte 2. Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Capítulo 11. Acondicionamiento de Señal
Capítulo 12. Análisis en el Dominio de la Frecuencia
Capítulo 13. Eliminación de Ruido Mediante el Uso de Wavelets
Capítulo 14. Aplicación de Redes Neuronales Artificiales a la Minería de Datos
Capítulo 15. Algoritmos Genéticos
Capítulo 16. Máquinas de Vectores Soporte para Clasificación
Parte 3. Algunas Aplicaciones de Sensores con Inteligencia Artificial
Capítulo 17. Aplicaciones en Sistemas Distribuidos
Capítulo 18. Sensores de Temperatura y Campo Eléctrico en Hipertermia Oncológica
Capítulo 19. Diagnóstico de CVA Isquémicos Asistido por Redes Neuronales Mediante la Exploración por CT
Capítulo 20. Aplicación de los Algoritmos Genéticos en Diseño y Estimación Paramétrica de Sistemas Sensores Ultrasónicos
Capítulo 21. Métodos de Soft Computing para la Estimación no Invasiva de la Temperatura en Medios Multicapa Empleando Ultrasonido Retrodisperso
Capítulo 22. Sistemas Sensores Ultrasónicos para Detección e Imagen. Control Electrónico y Simulación Circuital
Capítulo 23. Segmentación de Agrupamientos de Microcalcificaciones en las Imágenes de Rayos X para su Detección Temprana en Mama
Capítulo 24. Lenguas Electrónicas Potenciométricas
Capítulo 25. Lenguas Electrónicas Voltamperométricas

*La edición digital no incluye códigos de acceso a material adicional o programas mencionados en el libro.