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ANALÍTICA DE NEGOCIOS 2ED
Comunicación con números

Alison Kelly , Kevin Lertwachara , Leida Chen y Sanjiv Jaggia

Edición: 2

Fecha Publicación: 2022

ISBN: 9781456291150

ISBN ebook: 9781456290542

Páginas: 801

Sección: Economía

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Capítulo 1. Introducción a la analítica de negocios
Capítulo 2. Gestión y manipulación de datos
Capítulo 3. Medidas de resumen
Capítulo 4. Visualización de datos
Capítulo 5. Probabilidad y distribuciones de probabilidad
Capítulo 6. Inferencia estadística
Capítulo 7. Análisis de regresión
Capítulo 8. Más temas en el análisis de regresión
Capítulo 9. Regresión logística
Capítulo 10. Pronósticos con datos de series de tiempo
Capítulo 11. Introducción a la minería de datos
Capítulo 12. Minería de datos supervisada: los k-vecinos más cercanos y bayesiano ingenuo
Capítulo 13. Minería de datos supervisada: árboles de decisión
Capítulo 14. Minería de datos no supervisada
Capítulo 15. Modelado en hojas de cálculo
Capítulo 16. Análisis de riesgos y simulación
Capítulo 17. Optimización: programación lineal
Capítulo 18. Más aplicaciones en optimización
Apéndice A. Conjuntos de big data: descripción de variables y diccionario de datos
Apéndice B. Primeros pasos con Excel y sus complementos
Apéndice C. Primeros pasos con R
Apéndice D. Respuestas a ejercicios seleccionados

*La edición digital no incluye códigos de acceso a material adicional o programas mencionados en el libro.

El libro de “Analítica de Negocios” se escribió desde cero para preparar a los estudiantes a comprender, administrar y visualizar los datos, aplicar las herramientas adecuadas y comunicar los hallazgos y su relevancia. A diferencia de otros textos que simplemente vuelven a empaquetar las estadísticas y los temas de investigación de operaciones tradicionales, este texto enhebra sin problemas los temas de disputa de datos, análisis descriptivo, análisis predictivo y análisis prescriptivo en un todo cohesivo. Proporciona un proceso de análisis holístico, que incluye el manejo de datos de la vida real que no son necesariamente "limpios" y/o "pequeños" y enfatiza la importancia de comunicar los hallazgos de manera efectiva al incluir funciones como una sinopsis (una breve muestra de escritura) y una muestra de reporte(una muestra de escritura más larga) en cada capítulo. Estas características ayudan a los estudiantes a desarrollar habilidades para articular el valor comercial de la analítica mediante la comunicación de conocimientos adquiridosdesde un punto de vista no técnico.

Alison Kelly
Suffolk University

Kevin Lertwachara
California Polytechnic State University

Leida Chen
California Polytechnic State University

Sanjiv Jaggia
California Polytechnic State University

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