MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA LOS NEGOCIOS
Barry Render , Ralph M. Stair , Michael E. Hanna y Trevor S. Hale
Editorial: Pearson
Edición: 1
Fecha Publicación: 2023
ISBN: 9786073259415
ISBN ebook: 9786073259422
Páginas: 612
Grado: Universitario
Área: Economía y Empresa
Sección: Administración
Idioma: Español
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Edición: 1
Fecha Publicación: 2023
ISBN: 9786073259415
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Páginas: 612
Grado: Universitario
Área: Economía y Empresa
Sección: Administración
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Prefacio
Capítulo 1. Introducción al análisis cuantitativo
Capítulo 2. Conceptos de probabilidad y aplicaciones
Capítulo 3. Análisis de decisiones
Capítulo 4. Modelos de regresión
Capítulo 5. Pronósticos
Capítulo 6. Modelos de control de inventarios
Capítulo 7. Modelos de programación lineal: métodos gráficos y por computadora
Capítulo 8. Aplicaciones de programación lineal
Capítulo 9. Modelos de transporte, asignación y red
Capítulo 10. Programación entera, programación por metas y programación no lineal
Capítulo 11. Administración de proyectos
Capítulo 12. Modelos de teorías de colas o de líneas de espera
Capítulo 13. Modelo de simulación
Capítulo 14. Análisis de Markov
Capítulo 15. Control estadístico de la calidad
Apéndices
*La edición digital no incluye códigos de acceso a material adicional o programas mencionados en el libro.
La nueva edición de Métodos cuantitativos para los negocios tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes universitarios y de posgrado una base genuina en el análisis empresarial, métodos cuantitativos y ciencias de la gestión. Este libro de texto considerado el más completo y con más experiencia en el análisis cuantitativo, se centra en cómo las técnicas presentadas en este libro como las aplicaciones informáticas y los ejemplos, se aplican en el mundo real.
Asimismo, los modelos matemáticos, con todos sus supuestos, se presentan de forma clara y los procedimientos de solución resultantes se aplican a problemas-ejemplo junto con instrucciones paso a paso. En cuanto a los casos en que los cálculos matemáticos son complejos, los detalles se presentan de tal manera que el profesor puede omitir estas secciones sin interrumpir el flujo del material.
Profesor emérito en Ciencias de la Administración, Crummer Graduate School of Business, Rollins College
Ralph M. Stair
Profesor de Ciencias de la Información y la Administración, Florida State University
Michael E. Hanna
Profesor de Ciencias de la Decisión, University of Houston-Clear Lake
Trevor S. Hale
Profesor de Análisis de los Negocios, Mays Business School, Texas A&M University
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