
TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS 15
Cesar Pérez
Editorial: Pearson
Edición: 1
Fecha Publicación: 2009
ISBN: 9788483226018
ISBN ebook: 9788483222287
Páginas: 712
Grado: Universitario
Área: Ciencias y Salud
Sección: Matemáticas
Idioma: Español
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Edición: 1
Fecha Publicación: 2009
ISBN: 9788483226018
ISBN ebook: 9788483222287
Páginas: 712
Grado: Universitario
Área: Ciencias y Salud
Sección: Matemáticas
Idioma: Español
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* La edición digital no incluye CD-Rom
1. Instalación y primeros pasos en SPSS 15
2. Enfoque moderno del análisis de datos
3. Fase de selección en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS
4. Fase de exploración en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS
5. Análisis exploratorio, gráfico y formal con SPSS
6. Fase de limpieza y transformación de datos. Tratamiento con SPSS
7. Reducción de la dimensión con variables cuantitativas
8. Reducción de la dimensión con variables cualitativas: correspondencias, análisis conjunto y escalamiento
9. Técnicas predictivas. Regresión lineal, no lineal y categórica
10. Modelos de análisis de la varianza y la covarianza. Modelo lineal general MLG
11. Modelos con censura, modelos de supervivencia, duración y Regresión de Cox
12. Modelos mixtos y modelos con datos de panel
13. Modelos en el contexto temporal. Análisis de series temporales
14. Modelos de clasificación. Modelos Logia y Probit
15. Modelos de clasificación ad-hoc. Análisis discriminante
16. Técnicas de clasificación port-hoc. Análisis clúster y árboles de decisión
17. Modelos Log-lineales y técnicas de asociación
18. Miscelánea de funciones
*La edición digital no incluye códigos de acceso a material adicional o programas mencionados en el libro.
El contenido de este libro tiene como finalidad presentar técnicas más actuales de análisis de datos desde un enfoque moderno e ilustrar su tratamiento con SPSS. El campo del análisis de datos ha evolucionado mucho y está en constante expansión. En este libro se recogen los datos más actuales de esta materia enfocados desde un punto de vista práctico.
En sucesivos capítulos se abordan las distintas fases en el análisis de datos: selección, exploración, limpieza y transformación de datos y técnicas de análisis de datos más representativas, así como su tratamiento con SPSS. Concretamente se profundiza en las técnicas de análisis exploratorio de datos, en la reducción de la dimensión, en la clasificación, en la asociación y en los modelos predictivos.
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