ÁLGEBRA LINEAL 8ED.

Bernard Kolman y David R. Hill
Editorial: Pearson
Edición: 
Fecha Publicación: 2006 
ISBN:  9789702606963 
ISBN ebook:  9786074426168 
Páginas:  764 
Grado:  Universitario 
Área:  Ciencias y Salud
Sección:  Matemáticas 
Idioma:  Español 
Etiquetas:  Descatalogado, Biotecnología, U. del País Vasco, EHU
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1 Ecuaciones lineales y matrices 1

1.1 Sistemas lineales 1

1.2 Matrices 10

1.3 Producto punto y multiplicación de matrices 21

1.4 Propiedades de las operaciones con matrices 39

1.5 Transformaciones matriciales 52

1.6 Soluciones de sistemas de ecuaciones lineales 62

1.7 La inversa de una matriz 91

1.8 Factorización LU (opcional) 107

2 Aplicaciones de ecuaciones lineales

y matrices (opcional) 119

2.1 Introducción a la teoría de códigos 119

2.2 Teoría de gráficas 125

2.3 Creación de gráficos por computadora 135

2.4 Circuitos eléctricos 144

2.5 Cadenas de Markov 149

2.6 Modelos económicos lineales 159

2.7 Introducción a wavelets (ondeletas u onditas) 166

3 Determinantes 182

3.1 Definición y propiedades 182

3.2 Desarrollo por cofactores y aplicaciones 196

3.3 Determinantes desde un punto de vista computacional 210

4 Vectores en Rn 214

4.1 Vectores en el plano 214

4.2 n-vectores 229

4.3 Transformaciones lineales 247

vii

CONTENIDO

5 Aplicaciones de vectores

en R2 y R3 (opcional) 259

5.1 Producto cruz en R3 259

5.2 Rectas y planos 264

6 Espacios vectoriales reales 272

6.1 Espacios vectoriales 272

6.2 Subespacios 279

6.3 Independencia lineal 291

6.4 Bases y dimensión 303

6.5 Sistemas homogéneos 317

6.6 El rango de una matriz y sus aplicaciones 328

6.7 Coordenadas y cambio de base 340

6.8 Bases ortonormales en Rn 352

6.9 Complementos ortogonales 360

7 Aplicaciones de espacios vectoriales

reales (opcional) 375

7.1 Factorización QR 375

7.2 Mínimos cuadrados 378

7.3 Algo más sobre codificación 390

8 Valores propios, vectores propios

y diagonalización 408

8.1 Valores propios y vectores propios 408

8.2 Diagonalización 422

8.3 Diagonalización de matrices simétricas 433

9 Aplicaciones de valores propios

y vectores propios (opcional) 447

9.1 La sucesión de Fibonacci 447

9.2 Ecuaciones diferenciales 451

9.3 Sistemas dinámicos 461

9.4 Formas cuadráticas 475

9.5 Secciones cónicas 484

9.6 Superficies cuádricas 491

10 Transformaciones lineales y matrices 502

10.1 Definiciones y ejemplos 502

10.2 El núcleo y la imagen de una transformación lineal 508

10.3 La matriz de una transformación lineal 521

10.4 Introducción a fractales (opcional) 536

viii Contenido

11 Programación lineal (opcional) 558

11.1 El problema de la programación lineal; solución geométrica 558

11.2 El método símplex 575

11.3 Dualidad 591

11.4 Teoría de juegos 598

12 MATLAB para álgebra lineal 615

12.1 Entrada y salida en MATLAB 616

12.2 Operaciones matriciales con MATLAB 620

12.3 Potencias de matrices y algunas matrices especiales 623

12.4 Operaciones elementales por fila con MATLAB 625

12.5 Inversas de matrices en MATLAB 634

12.6 Vectores en MATLAB 635

12.7 Aplicaciones de las combinaciones lineales en MATLAB 637

12.8 Transformaciones lineales en MATLAB 640

12.9 Resumen de comandos de MATLAB 643

APÉNDICE A Número complejos A1

A-1 Número complejos A1

A-2 Números complejos en álgebra lineal A9

APÉNDICE B Instrucción adicional A19

B-1 Espacios con producto interno (requiere conocimientos de cálculo) A19

B-2 Transformaciones lineales invertibles y compuestas A30

Glosario para álgebra lineal A39

Respuestas A45

Índice I1

*La edición digital no incluye códigos de acceso a material adicional o programas mencionados en el libro.

Bernard Kolman
Drexel University

David R. Hill
Temple University
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