
ÁLGEBRA LINEAL
Fundamentos y aplicaciones
Bernard Kolman y David R. Hill
Editorial: Pearson
Edición: 1
Fecha Publicación: 2013
ISBN: 9789586992251
ISBN ebook: 9789586992268
Páginas: 522
Grado: Universitario
Área: Ciencias y Salud
Sección: Matemáticas
Idioma: Español
Etiquetas: Descatalogado
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Edición: 1
Fecha Publicación: 2013
ISBN: 9789586992251
ISBN ebook: 9789586992268
Páginas: 522
Grado: Universitario
Área: Ciencias y Salud
Sección: Matemáticas
Idioma: Español
Etiquetas: Descatalogado
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1 Ecuaciones lineales y matrices 1
1.1 Sistemas lineales 1 1.2 Matrices 10 1.3 Pro duc to pun to y mul ti pli ca ción de ma tri ces 21 1.4 Pro pie da des de las ope ra cio nes con ma tri ces 39 1.5 So lu cio nes de sis te mas de ecua cio nes li nea les 53 1.6 La in ver sa de una ma triz 82
2 Aplicaciones de ecuaciones lineales y matrices 104
2.1 Teo ría de grá fi cas 104 2.2 Circuitos eléctricos 114 2.3 Cadenas de Markov 119 2.4 Modelos económicos lineales 129
3 Determinantes 139
3.1 De fi ni ción y pro pie da des 139 3.2 Desarrollo por cofactores y aplicaciones 153
4 Vectores en Rn 171
4.1 Vec to res en el pla no 171 4.2 n-vectores 186
5 Aplicaciones de vectores en R2 y R3 207
5.1 Pro duc to cruz en R3 207 5.2 Rec tas y pla nos 212 v
6 Espacios vectoriales reales 220 6.1 Espacios vectoriales 220 6.2 Subespacios 227 6.3 In de pen den cia li neal 239 6.4 Ba ses y di men sión 251 6.5 Sistemas homogéneos 265 6.6 El ran go de una ma triz y sus apli ca cio nes 276 6.7 Coor de na das y cam bio de ba se 288 6.8 Bases ortonormales en Rn 300 6.9 Com ple men tos or to go na les 308 6.10 Mí ni mos cua dra dos 319
7 Valores propios, vectores propios y diagonalización 336 7.1 Va lores propios y vectores propios 336 7.2 Dia go na li za ción 350 7.3 Dia go na li za ción de ma tri ces si mé tri cas 359
8 Aplicaciones de valores propios y vectores propios 373 8.1 Formas cuadráticas 373 8.2 Secciones cónicas 382 8.3 Superficies cuádricas 389
9 Transformaciones lineales y matrices 399 9.1 De fi ni cio nes y ejem plos 399 9.2 El nú cleo y la ima gen de una trans for ma ción li neal 405 9.3 La ma triz de una trans for ma ción li neal 418
10 MATLAB para álgebra lineal 440 10.1 En tra da y sa li da en MA TLAB 441 10.2 Ope ra cio nes ma tri cia les con MA TLAB 445 10.3 Po ten cias de ma tri ces y al gu nas ma tri ces es pe cia les 448 10.4 Ope ra cio nes ele men ta les por fi la con MA TLAB 450 10.5 Inversas de matrices en MA TLAB 459 10.6 Vectores en MA TLAB 460 10.7 Apli ca cio nes de las com bi na cio nes li nea les en MA TLAB 462 10.8 Transformaciones lineales en MA TLAB 465 10.9 Re su men de co man dos de MA TLAB 468
Glosario para álgebra lineal G1
Respuestas R1
Índice I1
*La edición digital no incluye códigos de acceso a material adicional o programas mencionados en el libro.
Este libro está escrito para estudiantes universitarios de nivel medio y avanzado, y abarca los elementos fundamentales del álgebra lineal correspondientes a un curso semestral. Los contenidos tratados son lo suficientemente coherentes y rigurosos para que el estudiante los pueda asimilar de una manera clara y sin recurrir a una bibliografía adicional. Dada la gran cantidad de aplicaciones del álgebra lineal en disciplinas como matemáticas, física, biología, estadística, química, economía y ciencias administrativas, podemos afirmar que este libro tendrá gran impacto en la vida de los estudiantes. Aunque aparecen temas con cierto grado de abstracción, a través del texto se formulan una cantidad suficiente de ejemplos que ilustran la teoría desarrollada de una manera conveniente para el aprendizaje. El nivel y el ritmo del curso, pueden modificarse, dependiendo del tiempo que se invierta en el material teórico y en las aplicaciones. No es un requisito esencial para el curso tener conocimientos previos de cálculo diferencial e integral; sin embargo, incluimos varios ejemplos y ejercicios en los cuales se aplican elementos básicos de estas materias. En estos casos, añadimos la nota “Requiere conocimientos previos de cálculo”. A través del texto se mantiene un nivel de abstracción mínimo y en algunos casos se omiten las demostraciones de ciertos teoremas, los cuales ilustramos de manera conveniente mediante ejemplos adecuados. No es el objetivo del libro tratar los temas del álgebra lineal de una manera excesivamente rigurosa, en cambio, consideramos que es más importante presentar los resultados básicos de un modo claro e ilustrarlos con ejemplos y ejercicios, para no perder rigurosidad. Ejercicios Con respecto a la clasificación de los ejercicios, se presentan tres clases: de rutina, teóricos y con aplicaciones a MATLAB. Las respuestas a los ejercicios numéricos impares y a los ejercicios con MATLAB se incluyen al final del libro. Presentación La asimilación de los conceptos abstractos debe hacerse de una manera gradual; por lo tanto, consideramos conveniente iniciar el estudio del álgebra lineal partiendo de la teoría de las matrices y su aplicación a la teoría de los sistemas de ecuaciones lineales, para presentar el conjunto de las matrices y sus operaciones como caso particular del concepto más general de espacio vectorial, que es un concepto de mayor abstracción para el estudiante.
Drexel University
David R. Hill
Temple University