1 Elementos de probabilidad
  1.1 Introducción a las variables aleatorias
  1.2 Esquema axiomático
  1.3 Esquema frecuencial
  1.4 Funcion característica
  1.5 Desarrollo en cumulantes
  1.6 Teorema central del límite
  1.7 Transformation de variables aleatorias
  1.8 Correlaciones entre variables aleatorias
  1.8.1 Independencia estadística
  1.9 Desarrollo en fluctuaciones
  1.10 Funcion característica multidimensional
  1.11 Cumulantes de Terwiel
  1.12 Distribution gaussiana (varias variables)
  1.13 Transformación para densidades en n dimensiones
  1.14 Densidad de probabilidad condicionada
2 Fluctuaciones en el equilibrio termodinámico
  2.1 Correlaciones espaciales (distribución de Einstein)
  2.2 Trabajo mínimo
  2.3 Fluctuaciones en variables de carácter mecánico
  2.4 Correlaciones temporales
3 Elementos de procesos estocásticos
  3.1 Introducción
  3.2 Probabilidad condicionada
  3.3 Procesos de Markov
  3.4 Procesos estacionarios
  3.5 Procesos no estacionarios 2p-periódicos
  3.6 Movimiento browniano (proceso de Wiener)
  3.7 Incrementos de un proceso estocastico arbitrario
  3.8 Criterios de convergencia
  3.9 Ruido gaussiano blanco
  3.10 Procesos gaussianos
  3.11 Espectro de fluctuaciones de procesos escalantes
  3.12 Procesos markovianos y gaussianos
  3.13 Relacion de Einstein
  3.14 Proceso de Ornstein-Uhlenbeck generalizado
  3.15 Difusion de la fase
  3.16 Realizaciones estocasticas (desarrollo en autofunciones)
  3.17 Ecuaciones diferenciales estocásticas
  3.18 La ecuacián de Fokker-Planck
  3.19 La ecuacián de Fokker-Planck multidimensional
4 Irreversibilidad, ecuación de Fokker-Planck
  4.1 Simetrías de Onsager
  4.2 Producción de entropía en la aproximación lineal
  4.3 Relaciones de Onsager en un circuito electrico
  4.4 Proceso de Ornstein-Uhlenbeck multidimensional
  4.5 Distribucion canonica en estadística clasica
  4.6 Solucion estacionaria de Fokker-Planck
  4.7 Corriente de probabilidad
  4.8 Procesos de Fokker-Planck no estacionarios
5 Irreversibilidad, respuesta lineal
  5.1 Teorema de Wiener-Khinchin
  5.2 Respuesta lineal, susceptibilidad
  5.3 Disipacion y correlaciones
  5.4 Sobre el teorema de fluctuación-disipacián
6 Introducción al transporte difusivo
  6.1 Cadenas de Markov
  6.2 Caminata aleatoria (Random Walk)
  6.3 La Ecuaciín Maestra (difusiín en la red)
  6.4 Modelos de desorden
  6.5 Condiciones de contorno en la Ecuación Maestra
  6.6 Tiempos aleatorios de primer pasaje
7 Difusión en medios desordenados
  7.1 Desorden en la Ecuación Maestra
  7.2 Aproximacion de medio efectivo
  7.3 Difusion anómala y la aproximacion CTRW
  7.4 Difusion con estados internos
8 Conductividad eiectrica
  8.1 Transporte y la mecanica cuantica
  8.2 Transporte y la formula de Kubo
  8.3 Conductividad en el límite clasico
  8.4 Formula de Scher y Lax para la conductividad
  8.5 Transporte difusivo anomalo (conclusion)
  8.6 Acerca del vm sobre el desorden (epílogo)
Apéndice A Variables termodinámicas en mecánica estadística
  A.1 El principio de Boltzmann
  A. 2 Primera y segunda ley de la termodinómica
Apéndice B Relajación al estado estacionario
  B. 1 Evolución temporal
  B. 2 Función de Lyapunov
Apéndice C La funcion de Green del problema de una impureza
  C.1 Caso anisotropico y asimetrico
  C.2 Caso anisotrópico y simetrico
Apéndice D La funcion de espera ?(f) del CTRW
Apéndice E Efectos no markovianos frente a irreversibilidad
  E. 1 El núcleo F(f) y el calculo diferencial generalizado
Apéndice F Matriz densidad
  F. 1 Propiedades de la matriz densidad
  F.2 Matriz densidad reducida
  F.3 Ecuacion de von Neumann
  F. 4 Entropía de informacion
Apéndice G Formula de Kubo para la susceptibilidad
  G. 1 Derivación alternativa de la formula de Kubo
Apéndice H Fractales
  H. 1 Objetos autosimilares
  H.2 Objetos estadísticamente autosimilares
Indice alfabético

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