
MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Carlos Rodríguez Muiños y Fernando Sánchez Lasheras
Editorial: Marcombo Formación
Edición: 1
Fecha Publicación: 2022
ISBN: 9788426734419
ISBN ebook: 9788426735232
Páginas: 121
Grado: Formación Profesional Grado Superior
Área: *Formación Profesional
Sección: FP: Electricidad y Electrónica
Idioma: Español
Tweet
Edición: 1
Fecha Publicación: 2022
ISBN: 9788426734419
ISBN ebook: 9788426735232
Páginas: 121
Grado: Formación Profesional Grado Superior
Área: *Formación Profesional
Sección: FP: Electricidad y Electrónica
Idioma: Español
Tweet
Prefacio
Unidad 1. Sistemas de Inteligencia Artificial en la mejora de la eficiencia operativa de las organizaciones y empresas
Unidad 2. Utilización de modelos de Inteligencia Artificial
Unidad 3. Procesamiento de lenguaje natural y sus aplicaciones. Potencial y limitaciones
Unidad 4. Sistemas robotizados. Opciones de diseño e implementación
Unidad 5. Sistemas expertos
Unidad 6. Principios legales y éticos en el desarrollo y uso de la inteligencia artificial
Biblografía
*La edición digital no incluye códigos de acceso a material adicional o programas mencionados en el libro.
Esta obra desarrolla los contenidos relativos al módulo profesional Modelos de Inteligencia Artificial del Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data, cuyo currículum se publicó el 10 de mayo de 2021 (Real Decreto 279/2021, de 20 de abril).
En este libro se respetan los resultados de aprendizaje y los criterios de evaluación del título, que se abordan desde una perspectiva concordante con todos los itinerarios de ingreso que contempla la ley. Asimismo, se introducen modelos compatibles con la plataforma mecatrónica NVIDIA JETSON, lo que pone al alcance de los alumnos la primera obra en castellano sobre inteligencia artificial acelerada por GPU para un público que, después de haber pasado por el mercado laboral, vuelve a los centros docentes para adquirir nuevas destrezas que se implementan en este módulo.
En cada unidad, destacan elementos tales como esquemas, gráficos, imágenes, ejemplos, ejercicios resueltos y actividades prácticas que facilitan la asimilación de los conceptos estudiados, ayudando al alumno en su proceso de enseñanza-aprendizaje. Al final de cada unidad, se sintetizan sus aspectos fundamentales, se propone un cuestionario tipo test y actividades teórico-prácticas a desarrollar por el estudiante.
A lo largo de este manual, se han empleado las librerías de código abierto más utilizadas, lo que convierte a esta obra en un producto novedoso y bien documentado, con un enfoque que no precisa de complejos conocimientos matemáticos para trabajar, usando los productos on the Edge nVidia Jetbot.
Ingeniero industrial, doctor ingeniero y magister en formación del profesorado de Educación Secundaria Obligatoria, Bachillerato y Formación Profesional por la Universidad de Oviedo, y en Simulación numérica en la Ingeniería por la Universidad Politécnica de Madrid. Ha trabajado como profesor asociado para la Universidad de Oviedo, en proyectos de investigador en inteligencia artificial y en como profesor de secundaria de formación profesional en Automática y Robótica Industrial en la Consejería de Educación del Principado de Asturias. Es miembro del programa “NVIDIA DLI UNIVERSITY AMBASSADOR PROGRAM” y colabora con el DLI en la impartición de cursos de inteligencia artificial.
Fernando Sánchez Lasheras
Ingeniero industrial; doctor ingeniero por la Universidad de Oviedo. Actualmente es profesor titular adscrito al área de Matemática Aplicada del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Oviedo. Ha publicado más de 100 artículos científicos, la mayoría de ellos relacionados con aplicaciones de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en campos tales como las Ciencias de la Salud y la Ingeniería. Además, es autor de varios libros relacionados con el Análisis Numérico.
Libros que también te pueden interesar
MÉTODOS DE COMPRA
* Precios con IVA
Busca el término o términos dentro de cada uno de los libros
